使用 Terraform MCP Server（公开测试版）用于 Megaport Terraform Provider
本主题介绍与 Megaport Terraform Provider 相关的 Terraform Model Context Protocol（MCP） Server（公开测试版）的当前状态。
将 AI 应用与基础设施即代码（IaC）相结合，通过 AI 代理为网络自动化开辟新的边界。这种集成使 AI 应用不再局限于简单的文本生成，能够借助 Megaport 的基础设施主动评估并执行网络配置。
什么是 MCP？
Model Context Protocol（MCP）是一项开源标准，充当 AI 模型与外部工具或数据源之间的通用“翻译器”。
与其为每个 AI 应用（例如 Claude、ChatGPT 或 Copilot）构建定制集成，MCP 允许服务器向任意兼容的 AI 宿主暴露特定能力，例如读取文件或执行 API 调用，从而实现超越简单文本生成的复杂任务。
这使 AI 应用能够直接与技术环境交互，例如通过 Terraform 执行基础设施变更，或获取实时的网络分析数据。
这与 Terraform 有何关联？
在基础设施管理场景中，面向 Terraform 的 MCP Server 使 AI 应用能够理解并与现有的 Terraform 配置和提供程序进行交互。
Megaport Terraform Provider 是一款直接与 Megaport API 通信以开通网络资源的工具，而 MCP Server 则是一个帮助 AI 应用正确理解如何使用 Megaport Terraform Provider 的“翻译器”。
注意
Megaport Terraform Provider 基于 HashiCorp Terraform 构建。HashiCorp 正在积极开发并逐步发布 Terraform MCP Server 的实现，目前处于公开测试阶段。Megaport 正在密切关注 HashiCorp 的 MCP Server 部署进展。
教程内容
我们为希望在预发布环境中测试 Megaport Terraform Provider 与 Terraform MCP Server 的客户开发了一份入门教程。
该教程可在 Megaport Terraform Provider 的 GitHub 仓库中获取。有关更多信息，请参阅 教程：使用 Megaport 和 Terraform 构建智能体网络。